2024年11月22日晚，受我院邀请，北京大学中国社会科学调查中心研究员、副主任丁华教授在学院二楼203会议室作题为“理解中国：大型社会科学调查数据的应用与发展”的专题学术报告。本次报告会旨在为我院师生拓宽视野，打破学科围墙，探索“中文+调查实验”的研究模式，在树立“学科意识”的基础上增强“跨界合作”意识。我院教师、汉语国际教育专业研究生参加了此次报告会。副院长雷莉教授主持报告会。

会议伊始，雷莉教授向丁华教授以及到场的师生们表示热烈欢迎，并对丁华教授进行了简要介绍。丁华教授主要从事量化方法研究和全国大型微观数据采集和管理工作。她作为北京大学学科交叉校级数据平台的负责人，致力于带领团队挖掘、整合并共享优质科研数据资源。自2009年以来，她组织实施了多项全国大规模抽样调查，基于数据产出了一系列具有影响力的方法学论文、专著和量化研究成果。

首先，丁华教授系统地介绍国内近二十年来大型社会科学调查数据的设计理念、采集方法、数据特色及应用状况，如中国家庭追踪调查（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS）、中国综合社会调查（CGSS）、中国社会状况综合调查（CSS）等。她展示了如何利用大型调查数据深入理解中国社会的变迁和发展，分析中国人口、经济、文化、教育、健康、观念等多维度的特征及变化趋势，肯定了科学数据在社会科学研究、政策制定和社会治理中发挥的支撑作用。

其次，丁华教授指出，技术或方法的统一，会让人文学科与社会科学走向新的综合。她通过捕捉语言学及国际中文教育领域的关键词“外语教学”“二语习得”“对外汉语”等，以多篇前沿文献为例，明确将大数据方法与语言学及国际中文教育紧密结合的可行性，讲解了调查及大数据在语言学和语言教学研究中的应用方法。

最后，丁华教授与参会师生进行了积极的互动交流，耐心解答了师生们关于访谈实施、追踪调查、对照实验、效果测试、数据分析、论文撰写等方面的困惑。丁华教授的报告深入浅出，兼具学术价值与实践意义，师生们都表示受益匪浅，期待未来能与丁华教授有更多的交流机会。

在大数据时代背景下，推动国际中文教育高质量发展，离不开对交叉学科的探讨。顺应时代需求，多维度、多视角地研究国际中文教育学科问题是我院未来的发展方向之一，我院将进一步加强与国内知名高校合作，推动国际中文教育学科体系、学术体系建设。